中新网上海新闻11月26日电(记者 姜煜)数据要素市场繁荣离不开各市场主体积极参与。在上海举办的2023全球数商大会上，16家单位参与数据要素市场生态战略合作签约。

　　签约单位包括：上海数交所、蚂蚁数科、中国电信、兴业银行qm球盟会app、光大银行、民生银行、邮储银行、中国知网、欧冶云商、中国大模型语料数据联盟、中国信通院、赛迪研究院、上海国家会计学院、合合信息、金润数科、上海市数商协会等，这些单位作为数商典范，将从各自擅长领域推动数据要素市场的高质量供给和安全、高效交易。其中，蚂蚁数科作为提供技术服务及应用产品的数商成员，其两项成果入选“数据要素典型应用场景优秀案例”。

　　蚂蚁数科是蚂蚁集团科技商业化独立板块，用区块链、人工智能、隐私计算、物联网等前沿科技，向产业提供提供安全、可信、高效的数字化关键能力。在当晚举行的数据交易节颁奖典礼上，蚂蚁集团数字科技副总裁邹亮上台领奖，并向记者表示，目前数据要素价值市场发展迅速，也正在面临数据流通与应用的合规性、安全性、协作信任等重大挑战，我认为需要大力发展领先的可信技术逐一化解。另外，每个行业的工作形态不同、数据纬度不同、生产关系不同，必须深入行业与场景去定制解决方案，才能推动解决实体产业数字化问题，真正做到“数实融合”，我们希望有更多科技企业与传统产业紧密结合、双向奔赴。

　　据了解，此次入围“年度数据要素典型应用场景(数据流通交易方向)优秀案例“的两项成果也正是用可信技术与行业场景深度结合的案例。

　　其中，服务大宗贸易行业的蚁盾产业风控平台，解决的是产业链上下游协作风险问题。原先大宗贸易企业预判交易对手的信用风险，往往需要投入大量人肉调研和人工经验研判，成本高、效率低，标准化不足，容易掺杂个人因素，带来误判。蚂蚁蚁盾为此搭建了一站式的数智化产业风控平台。用端云协同、隐私计算等技术，安全合规地汇集产业宏观数据、企业微观数据，打造了承载6000+行业、近1亿企业、20亿条关系的“产业图谱”，从宏观和微观视角描绘企业间的供求关系、生产关系、风险传导关系等。

　　在风控应用层面，蚁盾为产业图谱注入蚂蚁上万风险因子，从客商的经营能力qm球盟会app、信用风险、舆情风险等角度，刻画出更全面的客商风险画像qm球盟会app，并给出可解释的风险决策依据。目前，该服务已经嵌入大宗贸易企业工作流，涵盖客商准入、授信、监控等全流程风险管理。原本需要数日的尽职调查，现在秒级就能完成。

　　另一个服务电力行业的蚂蚁链储能资产管理平台，解决了储能企业的融资保险难题。由于储能行业硬件投入巨大，储能企业融资和保险活动依赖于大量的数据，包括项目投资、运营成本、风险评估等。但因无法证明数据来源的准确性、完整性等，而面临与金融机构之间的信任问题。蚂蚁链基于区块链+IoT技术，统一规范地收集储能电站的相关设备数据，并将这些数据记录上链。区块链“不可篡改”的特征和隐私计算“可用不可见”的特征解决了数据真实性、数据隐私问题，打消了企业共享数据的疑虑。基于可信数据建立的储能电站财务模型，让运营收益和风险可视化，能够增强投资方的信心，拉动电站融资。基于可信数据建立储能电站的安全规则模型，不但让电站运营的安全指标和风险可视化，同时可发出设备告警信息，提高保司的风险干预能力，促进保司投保。据介绍，目前蚂蚁链实现“上链”设备量突破700万。

　　此外，同期举办的媒体交流会上，蚂蚁数科还发布了针对数据交易合规性评估的“合规知识模型”，可以快速识别“超出授权使用场景”，“超出合理采集范围”等23类常见的数据合规风险，并给出专业整改建议。该产品将单个数据审核时效从半天降至1分钟，极大提升管理效率，已率先用于数交所的数商数据评审。

　　而针对零售品牌筛选线下门店的场景，蚂蚁摩斯联合电商平台、本地生活平台、内容社区、LBS等多方数据源，建立了覆盖“人、货、场”的分布式数据共建区。基于隐私计算实现多方联合建模，为零售品牌制定内容策略和渠道投放策略，某饮料品牌营销效果提升了50%，营销成本却降低了8成。(完)

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